网上配资APP 阿里通义开源音频语言模型Qwen2-Audio
【导读】油罐车混装煤油与食用油新闻爆出后，舆论哗然。一方面，食品安全问题被重新推上风口浪尖，如何保证入口食品的安全，成为当务之急。另一方面，也有人将矛头直指外资垄断，其压榨国内大豆企业导致运费降低，是卡车司机铤而走险以至酿成危机的重要原因。这些事件隐隐指向一个藏在混装事件背后的、更深层次的危机——发展中国家粮食自主性问题。新冠疫情大流行和俄乌冲突以来，2019～2022年全球饥饿人口增长近1.22亿，发展中国家在粮食安全上遭受了巨大挑战，彻底暴露出当前新自由主义全球食物体系的不公正，以及各大粮食贸易集团垄断全球粮食产业链带来的恶果。
被中国网友亲切称作“蜜雪夫妇”的英国博主Taz和Libby，在144小时免签政策的催化下，已经三刷中国：去年底，第一次用144小时免签去上海；今年初，第二次去北京；第三次，正式办理旅游签，在4—6月游历了成都、新疆、西安、重庆、张家界、广州和深圳。Taz和Libby告诉《中国新闻周刊》，每一次旅行都加深了他们对中国的认识，尽管还没有确定时间，他们已计划今年回到中国，开启4.0之行。不断扩容的免签朋友圈，带来机遇的同时，也向中国的旅游系统抛出了一个重要的问题：怎样能将初次来华的游客们，转化为越来越多的“蜜雪夫妇”？
8月13日，记者了解到，阿里通义大模型继续开源，Qwen2系列开源家族新增音频语言模型Qwen2-Audio。
据悉，Qwen2-Audio可以不需文本输入，直接进行语音问答，理解并分析用户输入的音频信号，包括人声、自然音、音乐等。该模型在多个权威测评中都显著超越先前的最佳模型。通义团队还同步推出了一套全新的音频理解模型测评基准，相关论文已入选本周正在举办的国际顶会ACL 2024。
Qwen2-Audio是一款大型音频语言模型（Large Audio-Language Model ，LALM)，具备语音聊天和音频分析两种使用模式，前者是指用户可以用语音向模型发出指令，模型无需自动语音识别（ASR）模块就可理解用户输入；后者是指模型能够根据用户指令分析音频信息，包括人类声音、自然声音、音乐或者多种信号混杂的音频。Qwen2-Audio能够自动实现两种模式的切换。Qwen2-Audio支持超过8种语言和方言，如中文、英语、法语、意大利语、西班牙语、德语、日语，粤语。
根据Qwen2-Audio技术报告，Qwen2-Audio的模型结构包含一个Qwen大语言模型和一个音频编码器。在预训练阶段，依次进行ASR、AAC等多任务预训练以实现音频与语言的对齐，接着通过SFT（监督微调） 强化模型处理下游任务的能力，再通过 DPO（直接偏好优化）方法加强模型与人类偏好的对齐。
此外，通义团队同步开源了基础模型 Qwen2-Audio-7B 及其指令跟随版本Qwen2-Audio-7B-Instruct，用户可以通过Hugging Face、魔搭社区ModelScope等下载模型，也可以在魔搭社区“创空间”直接体验模型能力。
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